Curso de Herramientas Cuantitativas para la Evaluación de Programas

Fundamentos de la investigación cuantitativa: variables e indicadores

El enfoque cuantitativo requiere que se desarrollen habilidades para procesar información estadística y construir relaciones de causalidad para explicar los efectos de los programas o políticas analizados. La sesión busca responder a las preguntas: ¿Qué tipos de variables hay? ¿Cuáles son las limitaciones de la estadística en el análisis de política pública? ¿Cuáles son las técnicas cuantitativas para llevar a cabo dicho análisis?

Fecha: miércoles 3 de octubre

Instrumentos de investigación cuantitativa

El objetivo de la sesión es explicar los conceptos básicos del diseño muestral. La sesión busca responder a las preguntas: ¿Cuáles son las principales técnicas de investigación cuantitativa? ¿Cómo elegir la técnica adecuada? ¿Qué es el muestreo? ¿Cómo diseñar una muestra?

Fecha: lunes 8 de octubre

Introducción a Stata

El objetivo de la sesión es que los alumnos se familiaricen con el manejo básico del programa Stata.

Fecha: miércoles 10 de octubre

Tipos de diseño y procesos: causalidad, experimento y validación

El diseño de una investigación es importante ya que determina el proceso que debe seguirse para llevarla a cabo. Durante la sesión se estudian los tipos de diseño básicos: experimentales, transversales, longitudinales y estudios de caso. La sesión busca responder a las preguntas: ¿Cómo se diseña una investigación? ¿Qué tipos de diseños hay? ¿Cómo se valida una investigación? ¿En qué consiste la validez de una medición?

Fecha: lunes 15 de octubre

Conceptos estadísticos básicos

Durante la sesión se repasan algunos conceptos estadísticos básicos para llevar a cabo una evaluación de impacto, particularmente se analiza el concepto de poder estadístico como una medida de la sensibilidad de un experimento. La sesión busca responder a las preguntas: ¿Qué es el poder estadístico? ¿Qué es la variación? ¿Qué es la desviación estándar? ¿Qué es el error estándar? ¿Qué es el Teorema del Límite Central? ¿Qué son los intervalos de confianza? ¿Qué es el valor esperado? ¿Qué es el valor esperado condicional?

Fecha: miércoles 17 de octubre

Modelos de regresión: regresión lineal

Un análisis hace uso de la regresión lineal con el objetivo de desarrollar una ecuación que describa la relación que existe entre dos variables. La sesión busca responder a la pregunta: ¿Qué es la regresión lineal simple y cómo se realiza?

Fecha: lunes 22 de octubre

Modelos de regresión: regresión múltiple – estimación

La regresión múltiple es utilizada para analizar la relación que existe entre una variable dependiente y otras variables independientes. La sesión busca responder a la pregunta: ¿Qué es la regresión lineal múltiple y cómo se realiza?

Fecha: miércoles 24 de octubre

Modelos de regresión: regresión múltiple – inferencia

Las pruebas estadísticas son importantes en la investigación cuantitativa en la medida en que nos permiten interpretar de manera sencilla la información obtenida por medio de las preguntas de investigación: a partir de las pruebas de hipótesis se pueden realizar el análisis y la interpretación de datos. La sesión busca responder a las preguntas: ¿Qué es una prueba estadística de hipótesis y cuál es su utilidad? ¿Qué es el error estadístico? ¿Qué es la significancia estadística? ¿Qué tipos de errores hay?

Fecha: lunes 29 de octubre

Análisis estadístico discreto

Fecha: miércoles 31 de octubre

Discusión del análisis de caso

Fecha: lunes 5 de noviembre